星火基于AI的5G滤波器手工调试辅助程序实测
大红鹰dhy7788（简称“星火技术”）于近期发布了基于AI云平台的人工智能5G滤波器手工调试辅助程序，该程序可以在任意初始状态准确判断调试点，由AI给出最短调试路径，规划和指导人工调试，排除人为因素对整个调试环节的影响，大幅提高调试及生产效率。
5G滤波器智能调试系统包括服务器端和客户端
服务器端的微波器件调试策略模型库将人工智能算法和传统的滤波器调试经验结合到一起；
微波器件调试策略模型库具备自学习、自我进化功能，可以使调试速度越来越快。
客户基于客户端创建调试任务：
➤按照调试日期创建、亦可按照调试产品类型（批次）创建；
➤选择待调试的产品，例如：介质滤波器、腔体滤波器、双工器、多工器等；
➤输入待调试产品的调试指标：中心频率、通带频率、回波损耗、阻带衰减等。
实测展示
基于双工器和三工器的拓扑结构，提取其谐振和耦合，并建立其模拟调试环境，其中双工器模拟37个调试部位，三工器模拟51个调试部位，星火技术的AI云平台调试助手都可以高效地将其调试达标，通过率100%。
星火技术这款搭载AI云平台的人工智能5G滤波器手工调试辅助程序，完美结合了电磁理论、数学推导、陶瓷加工工艺等多学科理论依据和长期的人工调试经验，可以带来更加精准有效的指导，有效保障5G滤波器的大规模产能。
星火重磅推出基于人工智能的5G滤波器手工调试辅助程序
继全球首款5G滤波器智能调试机器人后，大红鹰dhy7788（简称星火技术）再次发布基于AI云平台的人工智能5G滤波器手工调试辅助程序，推动5G滤波器的大规模手工调试技术再上新台阶。
独特优势
➤ 给定任意初始状态，准确判断调试点
➤ AI给出最短调试路径，指导工人调试，大幅提高人工调试效率
技术挑战
陶瓷介质滤波器在5G领域的应用拥有绝对优势（尺寸小、重量轻、高抑制、插入损耗小、温度漂移特性好），已逐渐取代金属腔体滤波器成为主流方案。但相比传统滤波器，陶瓷介质滤波器在整个生产工艺中对调试环节提出了更高要求。如目前主流的10阶陶瓷滤波器，结构复杂、高难度调试动作多，且整个调试环节中存在不可逆操作，需要调试人员精准无误的操作才不会导致产品报废。若完全采用手工调试，很难保证一次调试成功，将大大影响生产效率和成品率。
由此可见，大规模调试技术在陶瓷介质滤波器的生产过程中显得至关重要。为了排除调试人员的人为因素对整个调试环节的影响，提高生产节奏，亟需一款调试辅助程序来规划和指导人工调试。
核心算法
星火技术采用AI云平台，针对机器人建立了一整套虚拟仿真环境，使用英国最先进的couple matrix技术提取滤波器的参数，使用人工智能深度学习技术，将滤波器的频率响应明确表示为潜在非线性动力学的变量模型，将该模型作为算法基础。
5G滤波器智能调试系统的第一层为图形界面模块，用于可视化操作。用户可以通过图形界面进入第二层的功能模块，如设置滤波器的阶数、拓扑结构、数据采集、自主训练等，各功能模块的执行状态和相关信息也会反映在第一层的图形界面上。第三层是数据管理层，用于存储神经网络的结构、对应的调试策略等关键信息。
调试效果
结语
为保障陶瓷介质滤波器的大规模产能，调试技术的改进刻不容缓。当前只有极少数厂家拥有自动化调试设备并掌握规模化调试技术，而培养经验丰富的调试人员又需要耗费大量的时间和精力。人工调试带来的生产成本和产能瓶颈成为制约产品规模化生产的关键因素。
星火技术顺势而为，此次推出的基于人工智能的5G滤波器手工调试辅助程序，搭载其自主研发的AI云平台，可以有效解决陶瓷介质滤波器厂家的后顾之忧。
